Registration / CVR / Payment

決済画面まで来た人の何割が、最後の一押しで消えているか。そこを30日で1つ潰す。

PayPayAmazon Pay

登録率・CVR・決済導線改善

登録・購入・決済導線の詰まりを見つけ、30日で1つ改善します。Amazon Pay / PayPay導入の公開事例があります。

配送ありの決済ページにAmazon PayとPayPayを導入し、ユニークユーザーあたりの決済完了率を約54%、売上を約76%向上させました。アプリ、Railsバックエンド、決済、認証、IoTを横断して対応します。注文台帳、Webhook、二重処理防止も実装対象です。

Zenn詳細記事

Amazon PayとPayPayを入れたら決済完了率が54%上がった話

MAMORIOの配送あり決済ページで、Amazon PayとPayPayをどう配置し、PAY.JPやWebhook、注文台帳をどう設計したかを公開値ベースでまとめています。

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SNS認証改善の詳しい考え方もZennにまとめています

Google / LINE / Apple / メール認証をどう扱うか、toCサービスの登録導線で何を優先すべきかを、実装判断の背景まで含めて書いています。

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高野政徳

高野政徳|CTO・CISSP

50万人超のアクティブユーザーを持つIoTサービスでアプリ・バックエンド・決済・認証を横断して改善。Amazon Pay/PayPay導入で決済完了率約54%向上、SNS認証導線改善で離脱率8%→4%。

対象

  • 会員登録率を上げたい
  • 購入完了率やCVRを改善したい
  • Amazon Pay / PayPay / Apple Pay / クレカの優先順位を整理したい
  • 外部決済のWebhook、再照会、二重処理防止まで含めて設計したい
  • 数字を見ながら、改善案の実装まで任せたい
+54%Amazon Pay / PayPay導入後の決済完了率
+76%同導線の売上向上
60% / 7%現在のAmazon Pay / PayPay利用比率

Measured impact

数字で見る変化

ユニークユーザーあたりの決済完了率

約54%向上
導入前指数100
導入後指数154

導入前を100とした相対値です。Amazon PayとPayPayを追加し、決済完了率を約54%向上させました。

Amazon Payなら住所と支払い情報をまとめて入力できます。配送ありの購入画面では、この入力削減が効きました。

同じ決済導線の売上

約76%向上
導入前指数100
導入後指数176

導入前を100とした相対値です。決済完了率の改善に連動して、売上も約76%向上しました。

ユーザーが決済で止まれば、プロダクトの価値は届きません。導線の詰まりは売上にそのまま出ます。

SNS認証改善後の離脱率

離脱率50%削減
改善前8%
改善後4%

離脱率が8%から4%になり、登録できずに抜けるユーザーが半分になりました。

登録導線に月1万件の到達があるサービスなら、年間で約4,800人分の機会損失を回収できる規模です(流入量による)。

提供内容

  • 登録/購入/決済導線の現状診断
  • 離脱ポイントの特定
  • 改善案3つの提示
  • 小さな改善1件の実装、または実装チケット化
  • before/afterの計測設計
  • PayPay/Amazon Pay/Apple Pay/クレカなど決済手段の整理
  • 注文台帳、Webhook、再照会、二重処理防止を含む外部決済設計

公開できる実績

  • Amazon Pay/PayPay導入で決済完了率を約54%向上
  • 同じ決済導線で売上を約76%向上
  • 現在の決済手段比率はAmazon Pay 60%、PayPay 7%
  • SNS認証改善で離脱率8%→4%
  • 登録、決済、EC、IoT、大型案件を横断して改善
CVRSNS認証PayPayAmazon PayPAY.JPWebhookEC

価格目安

単発診断30万円
30日改善スプリント50万円〜
月次技術顧問30万円/月〜

フルリモート。MTGは週1回まで。作業は平日夜と土日が中心です。

お受けしないケース

  • 流入そのものの獲得(広告運用・SEO中心の施策は別領域です)
  • 計測基盤の新規構築だけが目的の案件(実装はできますが、導線改善とは別契約になります)
  • 違法・グレーな決済導線(出会い系、賭博等)
  • フルタイム常駐

30日スプリントの進め方

Week 1: 現状診断

  • 登録・購入・決済のファネル数値の棚卸し
  • 計測の穴の特定(イベント設計・GAやFirebaseの確認)
  • 離脱率の高いステップを3つに絞り込む
  • 改善案3つの提示

Week 2: 1件目の改善実装

  • 一番効きそうな1件をPR化
  • before/afterの計測設計
  • ステージング検証

Week 3: 本番反映と観測

  • 段階的な本番リリース
  • 数値の初動観測
  • 想定通りでない場合のロールバック判断

Week 4: 振り返りと次の提案

  • 効果測定(観測期間が足りない場合は中間報告)
  • 次のスプリントで扱う改善案の提示

観測期間は流入量によって変わるため、効果測定の確定までは別途お時間をいただくことがあります。

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現状を整理して送りたい場合

登録/購入/決済のフローと、わかる範囲のファネル数値、決済手段の現状を共有いただければ、初回返信で改善案の方向性を整理してお返しします。

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30日スプリントを申し込みたい場合

すでに着手判断が済んでいる方向け。同じフォームで「スプリント希望」とご記入ください。

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問題が3領域にまたがるとき

登録率を上げても、Railsの応答が遅ければユーザーは離れます。古いモバイルアプリの決済画面がボトルネックになることもあります。3領域を私がまとめて見る統合改善プラン(月60万円〜)もあります。

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